Unterschiede
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| modul:m323:learningunits:lu03:callbacks [2024/09/11 09:10] – [Asynchron Programmieren in Python] kmaurizi | modul:m323:learningunits:lu03:callbacks [2024/09/11 09:27] (aktuell) – [Callbacks in der Asynchronen Programmierung] kmaurizi | ||
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| ===== Callbacks in der Asynchronen Programmierung ===== | ===== Callbacks in der Asynchronen Programmierung ===== | ||
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| + | <WRAP center round info 60%> | ||
| + | Wir werden das asynchrone Programmieren nicht vertiefen am BZZ. Dies dürfen Sie dann an der Fachhochschule 😉 | ||
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| Asynchrone Programmierung ist ein Ansatz, bei dem Operationen ausgeführt werden können, ohne den Ablauf des gesamten Programms zu blockieren. Ein häufiges Szenario für asynchrone Aufrufe sind Netzwerkanfragen, | Asynchrone Programmierung ist ein Ansatz, bei dem Operationen ausgeführt werden können, ohne den Ablauf des gesamten Programms zu blockieren. Ein häufiges Szenario für asynchrone Aufrufe sind Netzwerkanfragen, | ||
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| * **'' | * **'' | ||
| - | === Beispiele === | ||
| - | == Beispiel: Parallele Ausführung von Aufgaben == | + | === Beispiel: Parallele Ausführung von Aufgaben |
| Eine der Hauptvorteile von asynchroner Programmierung ist die Fähigkeit, mehrere Aufgaben parallel auszuführen, | Eine der Hauptvorteile von asynchroner Programmierung ist die Fähigkeit, mehrere Aufgaben parallel auszuführen, | ||
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| - | == Beispiel: Asynchrone Dateioperation == | + | === Beispiel: Asynchrone Dateioperation |
| In diesem Beispiel zeigen wir, wie Dateioperationen asynchron ablaufen können. Das Beispiel liest den Inhalt von zwei Dateien asynchron. | In diesem Beispiel zeigen wir, wie Dateioperationen asynchron ablaufen können. Das Beispiel liest den Inhalt von zwei Dateien asynchron. | ||
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| - | == Beispiel: API-Call mit Zeitüberschreitung == | + | === Beispiel: API-Call mit Zeitüberschreitung |
| Ein häufiges Problem bei Netzwerkanfragen ist die Notwendigkeit, | Ein häufiges Problem bei Netzwerkanfragen ist die Notwendigkeit, | ||
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| async with httpx.AsyncClient() as client: | async with httpx.AsyncClient() as client: | ||
| try: | try: | ||
| - | response = await client.get(' | + | response = await client.get(' |
| print(response.text) | print(response.text) | ||
| except httpx.RequestError as exc: | except httpx.RequestError as exc: | ||
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| </ | </ | ||
| - | == Beispiel: Daten von mehreren APIs gleichzeitig abrufen == | + | === Beispiel: Daten von mehreren APIs gleichzeitig abrufen |
| Hier zeigen wir, wie mehrere API-Aufrufe parallel ablaufen können, um die Effizienz zu verbessern. | Hier zeigen wir, wie mehrere API-Aufrufe parallel ablaufen können, um die Effizienz zu verbessern. | ||
| Zeile 145: | Zeile 149: | ||
| import httpx | import httpx | ||
| import asyncio | import asyncio | ||
| + | |||
| async def fetch_data(url): | async def fetch_data(url): | ||
| async with httpx.AsyncClient() as client: | async with httpx.AsyncClient() as client: | ||
| response = await client.get(url) | response = await client.get(url) | ||
| - | return response.json() | + | return response.text |
| async def main(): | async def main(): | ||
| urls = [ | urls = [ | ||
| - | ' | + | ' |
| - | ' | + | ' |
| ] | ] | ||
| results = await asyncio.gather(*(fetch_data(url) for url in urls)) | results = await asyncio.gather(*(fetch_data(url) for url in urls)) | ||
| for result in results: | for result in results: | ||
| print(result) | print(result) | ||
| + | |||
| if __name__ == ' | if __name__ == ' | ||