LU04l - Weitere Keywords
Python bietet eine Reihe von eingebauten Funktionen, die den Umgang mit Sequenzen und iterierbaren Objekten erleichtern. Diese Funktionen können oft in Kombination mit Generatoren, List Comprehensions und anderen fortgeschrittenen Features verwendet werden.
any
Die Funktion any überprüft, ob mindestens ein Element in einem iterierbaren Objekt als wahr bewertet wird.
Syntax
any(iterable)
Beispiel
if any(x > 0 for x in [-1, 0, 5]): print("Es gibt eine positive Zahl.") # Output: Es gibt eine positive Zahl.
all
Die Funktion all überprüft, ob alle Elemente in einem iterierbaren Objekt als wahr bewertet werden.
Syntax
all(iterable)
Beispiel
if all(x > 0 for x in [1, 5, 8]): print("Alle Zahlen sind positiv.") # Output: Alle Zahlen sind positiv.
sum
Die Funktion sum berechnet die Summe aller Elemente in einem iterierbaren Objekt.
Syntax
sum(iterable, start=0)
Beispiel
total = sum(x for x in [1, 2, 3]) print(total) # Output: 6
min und max
Die Funktionen min und max finden das kleinste bzw. größte Element in einem iterierbaren Objekt.
Syntax
min(iterable) max(iterable)
Beispiel
min_val = min(x for x in [3, 1, 4]) max_val = max(x for x in [3, 1, 4]) print(min_val, max_val) # Output: 1 4
len
Beschreibung
Die Funktion len gibt die Länge eines iterierbaren Objekts zurück.
Syntax
len(s)
Beispiel
length = len([1, 2, 3]) print(length) # Output: 3
enumerate
Die Funktion enumerate gibt einen Iterator zurück, der sowohl den Index als auch den Wert jedes Elements in einem iterierbaren Objekt liefert.
Syntax
enumerate(iterable, start=0)
Beispiel
for i, val in enumerate(['a', 'b', 'c']): print(i, val) # Output: 0 a, 1 b, 2 c
zip
Die Funktion zip nimmt zwei oder mehr iterierbare Objekte und gibt einen Iterator zurück, der die Elemente paarweise zusammenfügt.
Syntax
zip(*iterables)
Beispiel
for a, b in zip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print(a, b) # Output: 1 a, 2 b, 3 c
iterator
Ein Iterator ist ein Objekt, das eine Sequenz von Elementen darstellt und die Möglichkeit bietet, durch diese Elemente zu iterieren. In Python wird ein Iterator durch die Implementierung der Methoden __iter__() und __next__() zu einem Objekt gemacht.
Syntax
iter(iterable)
Beispiel
my_list = [1, 2, 3] my_iterator = iter(my_list) print(next(my_iterator)) # Output: 1 (das erste Element der Liste)
next
Die Funktion next wird verwendet, um das nächste Element aus einem Iterator zu holen. Wenn es keine weiteren Elemente gibt, wird ein StopIteration-Fehler ausgelöst.
Syntax
next(iterator, default)
Hierbei ist default der Wert, der zurückgegeben wird, wenn der Iterator erschöpft ist. Dieser Parameter ist optional.
Beispiel
my_list = [1, 2, 3] my_iterator = iter(my_list) print(next(my_iterator, 'Ende')) # Output: 1 print(next(my_iterator, 'Ende')) # Output: 2 print(next(my_iterator, 'Ende')) # Output: 3 print(next(my_iterator, 'Ende')) # Output: Ende
# Vorlage getraenke = [ {'name': 'Mojito', 'zutaten': ['Rum', 'Minze', 'Zucker', 'Limette', 'Soda'], 'alkohol': True}, {'name': 'Saft', 'zutaten': ['Orangensaft'], 'alkohol': False}, {'name': 'Gin Tonic', 'zutaten': ['Gin', 'Tonic', 'Limette'], 'alkohol': True}, {'name': 'Kaffee', 'zutaten': ['Kaffee', 'Wasser'], 'alkohol': False} ] new_list = list(map(lambda x: x['name'], filter(lambda x: x['alkohol'] == True and len(x['zutaten']) > 3, getraenke)))
© Kevin Maurizi