LU01.A04 - Pivot Training

Ziel: Du kannst verschiedene PivotTables aus einer Datenliste erstellen.

Öffne die Trainings-Datei und erstelle die folgenden PivotTables. Wichtig: Jede Aufgabe bekommt ein eigenes Pivot-Sheet (z.B. „Sales By Region“, „Count Transactions By Month“, …) und eine saubere Beschriftung.

Allgemeine Regeln (für alle Aufgaben):

  • Datenbereich markieren → Einfügen → PivotTable
  • Feldzuordnung immer prüfen: Zeilen / Spalten / Werte / Filter
  • Werte richtig einstellen (Summe vs. Anzahl vs. Durchschnitt)
  • Formatierung passend wählen (Währung, ganze Zahlen, Prozent mit 1 Dezimalstelle)

Beginner
1. Summarize Sales by Region - Create a pivot showing total sales per region.
2. Count Transactions by Month - Group by month and count the number of transactions.
3. Total Expenses by Category - Show total spend by expense category.
4. Filter by a Specific Value - Show sales by product for only the 'West' region.

Intermediate
5. Trial Balance Summarization - Show net balances for each account.
6. Group Accounts by Statement Type - Show totals by Statement type.
7. Year-over-Year Revenue Comparison - Compare each year's revenue side by side.
8. Expense Breakdown by Department - Department in rows, Expense Category in columns.

Advanced
9. Multi-Level P&L Statement - Statement → Line Item hierarchy, grouped by month.
10. Balance Sheet as of Month-End - Show as-of balances for each month-end.
11. Retained Earnings Calculation - Display retained earnings in a pivot.
12. Margin Analysis by Product - Calculate Gross Margin % per product.
13. Variance Analysis - Show variance amount and variance % in a pivot table.

Expert
14. Custom Sorting of P&L Lines - Apply a custom order in the pivot.
15. Multi-Dimensional Cube Simulation - Slice and dice data by different combinations of dimensions.

  • Speichere die Datei als: pivot_training_NACHNAME_Vorname.xlsx
  • Laden Sie das File auf Moodle hoch
Begriff (EN) Deutsch (kurz) Bedeutung im Excel / Pivot
P&L (Profit & Loss) Erfolgsrechnung / GuV Bericht über Ertrag und Aufwand über eine Periode (zeigt Gewinn/Verlust).
Balance Sheet Bilanz Bericht über Vermögen, Schulden, Eigenkapital zu einem Stichtag (Bestand).
Revenue Umsatz / Erlös Einnahmen aus Verkäufen (Ertrag).
COGS (Cost of Goods Sold) Wareneinsatz / Herstellkosten Kosten, die direkt für verkaufte Produkte anfallen (z.B. Material/Produktion).
Gross Profit Bruttogewinn Grobe Rechnung: Revenue – COGS.
Operating Expenses Betriebskosten (OPEX) Laufende Kosten des Betriebs (z.B. Marketing, Administration, Miete).
Net Income Nettogewinn Grobe Rechnung: Gross Profit – Operating Expenses (in echt können noch weitere Posten dazugehören).
Department Abteilung Organisatorische Einheit (z.B. Sales, Marketing, Operations).
Category Kategorie Art der Buchung/Position (z.B. Revenue, COGS, Operating Expenses).
Statement Abschluss/Report Zu welchem Bericht gehört der Datensatz (z.B. P&L oder Balance Sheet).
Statement Line Item Position im Report Konkrete Zeile/Position im Report (z.B. Revenue, COGS, Gross Profit, Net Income).
Amount Betrag Zahlenwert der Buchung/Transaktion (wird in Pivot meist summiert).
Transaction ID Transaktions-ID Eindeutige Nummer pro Datensatz/Zeile (gut zum Zählen).
Date Datum Datum der Buchung/Transaktion (wichtig fürs Gruppieren nach Monat/Jahr).
Region Region Gebiet (z.B. East, North, South, West) für Auswertungen nach Standort/Markt.
Product Produkt Produktgruppe (z.B. Product A/B/C) für Auswertungen nach Produkt.
  • Gross Profit = Revenue – COGS
  • Net Income = Gross Profit – Operating Expenses

Hinweis: In echten Finanzberichten gibt es zusätzliche Positionen (z.B. Steuern, Zinsen). Im Pivot-Training reicht das vereinfachte Modell.

Lösungshinweise

Ziel: Gesamter Umsatz pro Region.

  • Zeilen: Region
  • Werte: Amount → Summe
  • Amount als Währung formatieren

Ziel: Wie viele Transaktionen pro Monat?

  • Zeilen: Date → Gruppieren nach Monaten (und falls nötig Jahren)
  • Werte: Transaction ID → Anzahl (Count)

Ziel: Gesamtausgaben nach Kategorie.

  • Filter: Category = Expenses
  • Zeilen: Category
  • Werte: Amount → Summe

Ziel: Umsatz pro Produkt, aber nur für eine Region.

  • Filter: Region = West
  • Zeilen: Product
  • Werte: Amount → Summe

Ziel: Summe pro Position in der Trial Balance.

  • Zeilen: Statement Line Item
  • Werte: Amount → Summe

Ziel: Summen nach Statement (z.B. P&L / Balance Sheet).

  • Zeilen: Statement
  • Werte: Amount → Summe

Ziel: Jahresumsatz (Revenue) pro Jahr.

  • Filter: Category = Revenue
  • Zeilen: Date → Gruppieren nach Jahren
  • Werte: Amount → Summe

Ziel: Ausgaben nach Abteilung und Kategorie als Kreuztabelle.

  • Zeilen: Department
  • Spalten: Category
  • Werte: Amount → Summe

Ziel: P&L mit Hierarchie und Monatsansicht.

  • Zeilen: Statement → Statement Line Item (beides untereinander)
  • Spalten: Date → Gruppieren nach Monaten
  • Werte: Amount → Summe

Ziel: Nur Balance Sheet und nach Monaten gruppiert.

  • Filter: Statement = Balance Sheet
  • Zeilen: Date → Gruppieren nach Monaten
  • Werte: Amount → Summe

Ziel: Berechnetes Feld erstellen.

  • PivotTable erstellen (passende Felder für Kontext anzeigen)
  • Calculated Field hinzufügen:
    1. Retained Earnings Roll-Forward = Prior Retained Earnings + Current Net Income
  • Das berechnete Feld als Wert anzeigen

Ziel: Marge pro Produkt berechnen.

  • Zeilen: Product
  • Calculated Field hinzufügen:
    1. Margin = (Revenue – COGS) / Revenue
  • Margin als Prozent formatieren (1 Dezimalstelle)

Ziel: Abweichung zwischen Actual und Budget.

  • Werte: Actual, Budget (beide als Werte hinzufügen)
  • Calculated Field:
    1. Variance = Actual – Budget
  • Calculated Field:
    1. % Variance = Variance / Budget
  • % Variance als Prozent formatieren

Ziel: Pivot-Zeilen nach eigener Sortierung ordnen.

  • Sicherstellen: Datensatz enthält eine Spalte Sort Order
  • Zeilen: Statement Line Item
  • Sortierung nach Sort Order (aufsteigend)

Ziel: Mehrdimensionale Pivot + Slicer zum Drilldown.

  • Zeilen: Region → Department → Product (Hierarchie)
  • Werte: Amount → Summe
  • Slicer hinzufügen: Region, Department, Product
  • Mit Slicern filtern und zwei Beispiele ausprobieren:
    1. Beispiel 1: eine Region + eine Abteilung
    2. Beispiel 2: ein Produkt über alle Regionen

Kevin Maurizi

  • modul/mathe/ma4/thema/statistik/aufgaben/pivot-training.txt
  • Zuletzt geändert: 2026/03/02 11:13
  • von kmaurizi